10、自然语言形式化：电子词典、语法与机器的探索

自然语言形式化：电子词典、语法与机器的探索

在自然语言处理的研究中，电子词典、语法规则以及相关机器的构建是至关重要的环节。下面将详细介绍电子词典的构建、语法的类型以及它们之间的对应关系。

电子词典的构建与应用

电子词典在自然语言处理中扮演着基础而关键的角色。为了实现自然语言的形式化，构建一个能够准确反映语言词汇的电子词典是必要的。这个词典需要整合形态、句法和语义等多方面的属性，以明确每个词汇的准确含义和使用规则。

在实际构建过程中，需要区分不同词汇的使用情况。例如，对于动词“abriter”的不同用法，要识别其在不同语境中的含义和搭配。在某些句子中，特定的用法可能因为缺乏介词等信息而被排除，而有些用法则能被识别并纳入词典的描述中。

1990 年代针对法语的实验表明，构建这样一个词典是完全可行的。虽然构建一个完整的英语词汇形式化词典可能需要五名语言学家花费五年时间，但在可预见的未来，一些组织或公司可能会认识到其优势并提供资金支持。

为了更好地理解和应用电子词典，还提供了相关的练习和互联网资源：
- 练习
1. 在词典中查找名词“appogiatura”“banjo”“castrate”“diaphone”和“electro - pop”的定义，判断是否能从中提取出明确信息，以便自动提取这些音乐术语并排除非音乐术语。
2. 查看动词“to alienate someone”“to bother someone”“to confuse someone”“to discourage someone”和“to enrage someone”的定义，确定是否能依据这些信息自动提取这些动