34、卫生下水道网络创建指南

Civil 3D管道网络创建指南

卫生下水道网络创建指南

1. 管道网络创建方法概述

创建管道网络有多种方式。可以使用 Civil 3D 管道布局工具,也有一些有限的工具可用于从特定的 AutoCAD 和 Civil 3D 对象(如直线、多段线、对齐线和特征线)创建管道网络。

2. 使用布局工具创建管道网络
  • 建立管道网络参数

    • 当准备创建管道网络时,从“主页”选项卡的“创建设计”面板中选择“管道网络”→“管道网络创建工具”,会弹出“创建管道网络”对话框。
    • 在创建管道网络之前,需要为网络命名,更重要的是要为网络分配一个零件列表。零件列表提供了管道、结构、规则和样式的工具包,可自动执行管道网络设计过程。同时,还需要在该界面中选择一个参考曲面,此曲面将用于边缘高程和规则应用。
    • 创建管道网络时,需要设置以下选项:
      |选项|说明|
      | ---- | ---- |
      |网络名称|选择一个有意义的名称,有助于在“浏览器”和其他位置识别该网络。|
      |网络描述|可选,可记录日期、网络类型和任何特殊特征。|
      |网络零件列表|选择包含设计所需零件、规则和样式的零件列表。|
      |曲面名称|选择一个曲面,为应用覆盖规则提供基础,并为结构提供插入高程(即边缘高程)。对于拟建管道网络,此曲面通常是完成地面曲面。|
      |对齐线名称|选择一条对齐线,为“浏览器”中的结构以及需要对齐线桩号和/或偏移信息的任何标签提供桩号和偏移信息。由于大多数管道网络有多个分支,可能并非网络中的每个结构都有必要引用同一条对齐线,因此可以在该对话框
内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值