19、基于上下文的电子协作解释

基于上下文的电子协作解释

1. 引言

电子协作通常指人们在共同任务中使用信息通信技术（ICT）。然而，谈及电子协作时，人们往往更强调“电子”而非“协作”，即更关注概念中的ICT维度，而非人类维度。从人类维度来看，电子协作需要重新审视合作、冲突、谈判、论证、解释等概念，以实现ICT维度下的知识和信息共享。本文将探讨在此框架下的解释生成问题。

任何协作都要求参与者理解他人的决策方式，并遵循其推理步骤。在面对面协作中，参与者利用大量上下文信息，如表情、语调、手势等来理解他人话语。而在电子协作中，需要通过其他方式获取这些上下文信息。解释生成高度依赖上下文线索，因此在电子协作中的作用比面对面协作更为重要。

十五年前，人工智能被视为解释的科学，但当时的成果如今可复用的较少，原因如下：
- 专家知识获取问题 ：在为专家系统提供知识时，排除了人类专家的上下文信息。专家给出的“在情境A下，使用此解决方案”，知识工程师只保留了{问题，解决方案}，而忽略了{问题，情境，解决方案}。现在我们知道系统应在使用情境中获取知识。
- 用户角色问题 ：用户被排除在问题解决的核心部分之外，机器被视为权威，用户被当作新手。解释旨在让用户接受机器的推理，而不考虑用户的知识和需求。如今需要以用户为中心的方法。
- 知识完整性问题 ：在系统使用前，试图将所有必要知识存入机器，但专家诊断中例外情况常见。系统只能解决80%的常见问题，而这些问题用户通常无需解释。现在系统应能逐步获取知识及其使用情境。
- 解释相关性问题 ：系统无法生成相