11、利用模式识别与机器学习实现可持续发展目标-优快云博客

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利用模式识别与机器学习实现可持续发展目标

1. 引言

联合国近期报告指出，未来20年内全球气温预计将升高1.5°C。这是因为人类对地球资源的不合理利用，可能导致地球变得不可持续，甚至威胁人类的生存。为避免这一灾难，联合国制定了一系列可持续发展目标（SDGs），涵盖17个方面，如消除贫困、饥饿，保障健康与福祉，实现优质教育、性别平等，提供清洁水和卫生设施，确保清洁能源供应，促进体面工作和经济增长，建设可持续城市和社区，采取紧急行动应对气候变化等。这些目标进一步细分为169个具体指标，要求在2030年前实现。

2. 可持续发展

可持续性意味着“在一段时间内维持某种实体、结果或过程的能力”。“可持续发展”这一概念由1987年的布伦特兰报告引入公众视野，被定义为“满足当代人的需求，而不损害后代人满足其自身需求的能力的发展”。该概念通常通过社会、经济和环境三大支柱来解释，这三者相互关联，如同三个相交的圆圈，只有当这三个领域都实现可持续发展时，整体的可持续发展才能达成。

全球对可持续发展的追求十分普遍。2015年联合国所有成员国通过的《2030年可持续发展议程》，为人类和地球的和平与繁荣绘制了蓝图。这一议程促使各国采取行动，包括发达国家和发展中国家，共同应对贫困、健康、教育、不平等、经济增长、气候变化等问题。同时，这也推动了行业探索如何助力实现这些目标，例如波士顿咨询集团（BCG）的报告显示，供应链通过进行变革可以实现零碳排放，对消费者成本影响较小，但对气候有重大积极影响。