45、量化不确定性：概率理论基础与应用

量化不确定性：概率理论基础与应用

决策理论代理与不确定性量化

在处理不确定性问题时，决策理论代理发挥着重要作用。决策理论代理的核心目标是根据感知信息选择理性的行动。其工作流程如下：

function DT-AGENT(percept) returns an action
    persistent: belief state, probabilistic beliefs about the current state of the world
    action, the agent’s action
    update belief state based on action and percept
    calculate outcome probabilities for actions,
        given action descriptions and current belief state
    select action with highest expected utility
        given probabilities of outcomes and utility information
    return action

这个流程展示了决策理论代理如何通过更新信念状态、计算行动结果的概率，并选择具有最高期望效用的行动。与传统代理不同，决策理论代理的信念状态不仅表示世界状态的可能性，还包含了这些可能性的概率。这使得代理能够更准确地预测行动结果，从而做出更理性的决策。

基本概率符号

为了让代理能够表示和