41、VLSI 电路测试中的功率问题与解决方案

VLSI 电路测试中的功率问题与解决方案

在 VLSI 电路测试领域,如何高效检测故障并降低测试功耗是关键挑战。本文将介绍加权随机模式(WRP)和过渡密度模式(TDP)在故障检测中的应用,以及相关测试模式生成器和动态时钟控制方案。

1. 背景知识
  • 加权随机模式(WRP) :WRP 中,位为 1 的概率 p1 可在 [0, 1] 范围内设置,而非传统的 0.5。其主要目的是提高故障检测率并减少测试时间,同时也能降低功耗。此前,WRP 已用于组合电路测试以减少测试长度。
  • 过渡密度模式(TDP) :TDP 主要用于降低测试期间的功耗。过渡密度最初用于估计动态功率,定义为单位时间内信号的过渡次数。其增强故障覆盖率的潜力尚未得到充分探索。
  • 全扫描电路的内置自测试(BIST) :硬件测试模式生成器(TPG)将位串行输入扫描链,测试控制器在测试和正常模式之间切换,对组合逻辑进行逐扫描测试,扫描输出响应位串行发送到签名分析器(SA)。典型的 TPG 使用线性反馈移位寄存器(LFSR)或细胞自动机(CA)生成等概率的 0 和 1。
2. WRP 和 TDP 的故障覆盖率实验
  • 加权随机模式实验 :编写 Matlab 程序构建不同权重的测试向量集,权重从 0.1 到 0.95 以 0.05 为间隔变化。将目标故障覆盖率设置为 95%,对每个电路进行故障模拟,记录达到目标覆盖率所需的向量数量。结果表明,每个电路都存在一个特定的权重,可使测试长
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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