Java并发与流API深度解析
1. Fork/Join框架与并发实用工具
在Java编程中,Fork/Join框架是一个强大的并行计算工具。不过,ForkJoinTask通常不会执行I/O操作。为了充分利用Fork/Join框架,任务应该执行能够在无外部阻塞或同步的情况下运行的计算。同时,除了特殊情况,不要对代码的执行环境做任何假设,比如不能假定有特定数量的处理器可用,也不能认为程序的执行特性不会受到同时运行的其他进程的影响。
关于并发实用工具和Java传统方法的关系,虽然并发实用工具功能强大且灵活,但它们并不能完全取代Java传统的多线程和同步方法。Java原有的多线程支持和内置同步特性仍然是许多Java程序、小程序和Servlet的常用机制。例如, synchronized
、 wait()
和 notify()
能为很多问题提供优雅的解决方案。但当需要额外控制时,并发实用工具就可以派上用场。此外,Fork/Join框架为在更复杂的应用中集成并行编程技术提供了强大的方式。
2. 流API概述
JDK 8引入了许多新特性,其中最重要的两个可能就是lambda表达式和流API。流API在设计时就考虑了与lambda表达式的结合,它充分展示了lambda给Java带来的强大功能。
流API的关键在于它能够执行复杂的数据操作,如搜索、过滤、映射等。使用流API,你可以构建类似于SQL数据库查询的操作序列,而且很多情况下这些操作可以并行执行,这在处理大数据集时能显著提高效率。简单来说,流API提供了一种高效且易用的数据处理方式。
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