89、Java并发与流API深度解析

Java并发与流API深度解析

1. Fork/Join框架与并发实用工具

在Java编程中，Fork/Join框架是一个强大的并行计算工具。不过，ForkJoinTask通常不会执行I/O操作。为了充分利用Fork/Join框架，任务应该执行能够在无外部阻塞或同步的情况下运行的计算。同时，除了特殊情况，不要对代码的执行环境做任何假设，比如不能假定有特定数量的处理器可用，也不能认为程序的执行特性不会受到同时运行的其他进程的影响。

关于并发实用工具和Java传统方法的关系，虽然并发实用工具功能强大且灵活，但它们并不能完全取代Java传统的多线程和同步方法。Java原有的多线程支持和内置同步特性仍然是许多Java程序、小程序和Servlet的常用机制。例如， synchronized 、 wait() 和 notify() 能为很多问题提供优雅的解决方案。但当需要额外控制时，并发实用工具就可以派上用场。此外，Fork/Join框架为在更复杂的应用中集成并行编程技术提供了强大的方式。

2. 流API概述

JDK 8引入了许多新特性，其中最重要的两个可能就是lambda表达式和流API。流API在设计时就考虑了与lambda表达式的结合，它充分展示了lambda给Java带来的强大功能。

流API的关键在于它能够执行复杂的数据操作，如搜索、过滤、映射等。使用流API，你可以构建类似于SQL数据库查询的操作序列，而且很多情况下这些操作可以并行执行，这在处理大数据集时能显著提高效率。简单来说，流API提供了一种高效且易用的数据处理方式。

不