Python实现Lasso回归模型

最新推荐文章于 2024-12-04 08:14:25 发布

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#python #回归 #机器学习

• Tibshirani(1996)提出了Lasso(The Least Absolute Shrinkage and Selectionator operator)算法。
• 通过构造一个一阶惩罚函数获得一个精炼的模型；通过最终确定一些指标（变量）的系数为零（岭回归估计系数等于0的机会微乎其微，造成筛选变量困难），解释力很强。
• 擅长处理具有多重共线性的数据，与岭回归一样是有偏估计。
在这里插入图片描述

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2024.1.22

@author: rubyw
"""

import numpy as np
from numpy import genfromtxt
from sklearn import linear_model

# 读入数据
data = genfromtxt('longley.csv'