本文介绍了数据分析中的多种策略，包括树状结构分析（分解总体指标，形成层次结构）、二八原则用于识别关键问题、四象限分析（基于波士顿矩阵评估数据特性）和同期群分析（量化行为变化）。这些方法帮助解决复杂数据集的分析挑战，快速定位问题和理解行为模式。
树状结构分析
由于数据维度的丰富性，不知从哪个维度开始分析，如果每个维度都尝试下探非常耗时。这时可以考虑从总体指标入手，逐层分解总体指标，形成下钻式结构。
分析思路如下：
- 梳理行业内常见指标；
- 将指标拆解为另外多个指标的和或乘积（或同一指标不同维度），逐层下钻，直至无法快速理解；
- 将指标按拆解思路排放成树状结构，增加对比指标，如同比或环比值，通过观察变化比率快速定位问题；
二八分析
百分之八十的问题是百分之二十的原因造成的。在项目管理中主要找出核心问题。
四象限分析-波士顿矩阵
了解数据在两个核心要素下的表现，从而划分出具备不同特性的数据类。
同期群分析
作用：衡量指定对象组在某一段时期内的持续性行为差异
同期群：相同时间内，具有相同特征属性的用户
同期群分析：量化行为指标，分析不同群体的该指标随时间的变化情况
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