常见的业务分析方法

树状结构分析

由于数据维度的丰富性,不知从哪个维度开始分析,如果每个维度都尝试下探非常耗时。这时可以考虑从总体指标入手,逐层分解总体指标,形成下钻式结构

分析思路如下:

  1. 梳理行业内常见指标;
  2. 将指标拆解为另外多个指标的和或乘积(或同一指标不同维度),逐层下钻,直至无法快速理解;
  3. 将指标按拆解思路排放成树状结构,增加对比指标,如同比或环比值,通过观察变化比率快速定位问题;

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二八分析

百分之八十的问题是百分之二十的原因造成的。在项目管理中主要找出核心问题。
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四象限分析-波士顿矩阵

了解数据在两个核心要素下的表现,从而划分出具备不同特性的数据类。
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同期群分析

作用:衡量指定对象组在某一段时期内的持续性行为差异
同期群:相同时间内,具有相同特征属性的用户
同期群分析:量化行为指标,分析不同群体的该指标随时间的变化情况

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内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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