解释
1.MOD09A1是表观反射率产品,是HDF格式并且投影和常用的Landsat数据不一致。为了统一反演时使用,想要将该产品转换为TIFF格式并重投影。特别是要批量的进行转换和重投影。
2.采用Python和GDAL进行转换,其中采用的包为:
- gdal
- numpy
- os
其中,os自带,numpy极为常用,gdal需要自己装
- 将除了8,12,13的波段合为一个多波段的数据,其中1-7为反射率数据,波段范围参看MOD09A1文档中的说明。8,9,10波段为太阳天顶角、观测天顶角和相对方位角,可用于反演。如需使用8、12、13三个质量控制波段,可根据代码自行修改,注意这三个波段的数据类型与其他波段不一致,需要特别关注。
3.用的时候首先创建一个文件夹,把下载的MOD09A1产品都放进去,然后创建一个输出文件夹。将这两个文件夹名字在代码中一上来制定输入输出的地方进行替换,运行即可。输出为多波段文件和重投影过后的多波段文件。
4.代码粗糙,本着能用就行的思想,结构也非常简单,不能做到通用化。
from osgeo import gdal
import numpy as np
import os
# gdal打开hdf数据集
# MOD09A1表观反射率数据
input_file_dir = "time_series"
output_file_dir = "time_series_tif"
height = width = 2400
N_layers = 13
# =============================================
file_list = os.listdir(input_file_dir)
if os.path.exists(input_file_dir) == False:
Exception("input file dir does not exist.")
if os.path.exists(output_file_dir)

本文介绍了如何利用Python和GDAL库将MOD09A1的HDF表观反射率产品转换为TIFF格式,并进行重投影处理。通过遍历文件夹中的HDF文件,选取特定波段,合并成多波段数据,最后将结果保存为TIFF格式并设定为EPSG:4326坐标系。
最低0.47元/天 解锁文章
702





