1、3D生物识别技术：现状与未来趋势

3D生物识别技术：现状与未来趋势

1. 生物识别技术的需求

在当今社会，生物识别技术处于核心地位。在现代自动化社会的各种场景中，如信息保密、国土安全和计算机安全等，对自动身份验证的需求与日俱增。传统的基于知识或令牌的个人身份识别或验证方式存在诸多问题，如不可靠、不便且效率低下，无法满足快速发展的社会需求。

知识型方法依靠“你知道的信息”，如密码和个人身份号码来进行身份识别；令牌型方法则使用“你拥有的物品”，如护照或身份证。然而，这些方法并非基于个人的固有属性，因此无法有效区分授权人员和欺诈性获取“令牌”或“知识”的冒名顶替者。这也是近年来生物识别身份验证系统受到更多关注的原因。

生物识别是基于个人的生理或行为特征来识别个体。人体的许多部位和各种行为都蕴含着用于个人身份识别的信息。实际上，利用生物识别进行身份验证并非新鲜事物，已经有超过1000年的历史，并且在信号采集、特征提取、匹配和分类等方面已经开发出了各种技术。目前，包括指纹、虹膜、手部几何形状、语音和面部识别系统在内的各种生物识别系统已被广泛应用于不同领域。

根据国际生物识别集团（IBG）的年度报告，过去3年生物识别技术市场每年增长约25%。

1.1 生物识别系统架构

生物识别系统主要由四个模块组成：
1. 用户界面模块 ：为系统和用户之间提供接口，确保身份验证操作的顺利进行。开发一个用户友好的界面至关重要，这样用户才愿意使用该设备。
2. 采集模块 ：是获取生物特征数据的通道，用于后续处理。
3. 识别模块 ：是系统的