15、使用Keras构建同质集成模型

使用Keras构建同质集成模型

在机器学习和深度学习领域，集成模型是一种强大的技术，它通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能。本文将介绍如何使用Keras库构建同质集成模型，并通过两个实例进行详细说明。

1. 环境准备

在开始之前，我们需要安装必要的库。Keras可以使用Theano或TensorFlow作为后端，这里我们选择TensorFlow。

• 安装TensorFlow ：
  • CPU版本： pip install tensorflow
  • GPU版本： pip install tensorflow-gpu
• 安装Keras ： sudo pip install keras
• 升级Keras ： sudo pip install --upgrade keras

安装完成后，导入所需的库：

import os
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from ke