42、利用深度学习进行电离层总电子含量预测与糖尿病视网膜病变诊断

最新推荐文章于 2025-12-02 20:45:02 发布

root9

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分类专栏：智能系统前沿洞察文章标签：深度学习 RNN 电离层TEC预测

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2004 年 12 月地震期间 RNN 对 TEC 的预测性能
- 对 2004 年 12 月 24 - 27 日的 TEC 进行预测，并分析了均方根误差（RMSE）、相关系数（CC）、平均绝对误差（MAE）和平均绝对百分比误差（MAPE）。具体数据如下表：
  | 日期 | RMSE | CC | MAE | MAPE |
  | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
  | 24 - 12 - 2004 | 4.24 | 0.96 | 3.39 | 0.11 |
  | 25 - 12 - 2004 | 9.25 | 0.82 | 6.98 | 0.33 |
  | 26 - 12 - 2004 | 9.82 | 0.84 | 7.86 | 0.64 |
  | 27 - 12 - 2004 | 3.86 | 0.97 | 3.25 | 0.21 |
  | 平均 | 6.79 | 0.90 | 5.37 | 0.32 |
2012 年 4 月地震期间 RNN 对 TEC 的预测性能
- 地震发生于 2012 年 4 月 11 日，对 2012 年 4 月 9 - 12 日的 TEC 进行预测。在 4 月 9 日，真实 TEC 和预测 TEC 差异较大，RMSE 为 10.08