8、构建可观测性与服务发现的服务

构建可观测性与服务发现的服务

让服务具备可观测性

为了让服务具备可观测性，我们可以添加指标、结构化日志和跟踪信息。在生产环境中，通常会将这些可观测性数据配置到外部服务，如 Prometheus、Elasticsearch 和 Jaegar。为了简化操作，我们先将这些数据记录到文件中，查看数据的样子。

OpenTelemetry 是一个云原生计算基金会（CNCF）项目，提供了强大且可移植的 API 和库，可用于服务中的指标和分布式跟踪。不过，OpenTelemetry 的 Go gRPC 集成仅支持跟踪，不支持指标，因此我们使用 OpenCensus 库，因为它的 gRPC 集成同时支持两者。目前，OpenTelemetry 和 OpenCensus 都不支持日志记录，后续 OpenTelemetry 计划支持，在此期间，我们使用 Uber 的 Zap 日志库。

大多数 Go 网络 API 支持中间件，我们可以通过中间件将请求处理包装在自定义逻辑中。这里建议通过为所有请求添加指标、日志和跟踪信息来使服务具备可观测性，因此我们使用 OpenCensus 和 Zap 集成的拦截器。

操作步骤如下：
1. 添加依赖 ：在项目中运行以下命令添加 OpenCensus 和 Zap 依赖。

$ go get go.uber.org/zap@v1.10.0
$ go get go.opencensus.io@v0.22.2

2. 更新导入 ：打开 <