9、5G 技术专利文本挖掘与技术演进路径分析

5G 技术专利文本挖掘与技术演进路径分析

1. 研究背景与目的

本研究首次对 5G 技术内容进行分类，并建立有意义的演进路径，旨在通过对 5G 通信专利的文本挖掘，揭示技术演进规律和未来趋势，为 5G 技术的研究和发展提供有价值的参考。

2. 研究方法

2.1 数据来源

• 专利数据来自中国知识产权局专利数据库（SIPO）和 SooPAT 数据库。
• 搜索关键词：使用“第五代移动通信”、“5G”以及 5G 领域主要特定模块技术“毫米波”和“MIMO”作为扩展关键词，构建搜索词“theme = (第五代移动通信 OR 5G) AND summary = (毫米波 OR MIMO)”。
• 搜索日期：2018 年 12 月。
• 搜索范围：2015 - 2018 年在中国申请的有效发明专利。
• 数据筛选：搜索得到 175 项发明专利，去除无效和无关专利后，获得 160 项发明专利。选取专利摘要和主权项作为专利文本分析内容，创建文档集用于文本分析。

2.2 研究方法

2.2.1 自然语言处理

• 数据预处理 ：原始文本信息复杂且存在大量噪声，需进行预处理，包括分词、去除停用词和标点符号、提取标签。使用 Python 的 jieba 包进行自然语言处理，将文本内容分割成单词，去除无意义的词和标点，对数据进行降噪。
• 关键词提取 ：使用词袋模型提取关键词并统计词频，过滤技术相关性低的