33、决策树集成与XML模式演化技术分析

决策树集成与XML模式演化技术分析

在当今的数据处理和分析领域，决策树集成方法在处理分类噪声数据集时展现出了重要的应用价值，同时，XML模式的演化也成为了应对数据交换变化的关键技术。下面我们将详细探讨决策树集成在分类噪声数据集中的表现，以及XML模式演化的相关方法。

决策树集成在分类噪声数据集中的表现

在处理分类噪声数据集时，Bagging-C4.5R8和Bagging-CDT这两种决策树集成方法受到了广泛关注。通过对不同噪声水平下这两种方法的实验研究，我们可以深入了解它们的性能特点。

无后剪枝方法的性能比较

为了评估Bagging-C4.5R8和Bagging-CDT在无后剪枝方法下的性能，我们进行了一系列统计测试，包括Corrected Paired-T Test、Sign Test、Wilcoxon Signed-Ranks Test和Friedman Test。测试结果如下表所示：
| 噪声水平 | Corrected Paired-T Test (w-d-l) | Sign Test (w, p) | Wilcoxon Signed-Ranks Test (z, p) | Friedman Test (F, p, Rank) |
| — | — | — | — | — |
| 0% | 0 - 24 - 1 | w = 17, p < 0.1 | z = -2.01, p < 0.05 | F = 4.57, p < 0.05, Rank=(1.7, 1.3) |
| 5% | 1 - 23 - 1 | w = 14, p > 0.1 | z = -0.47, p < 0.1