19、时间关键型汽车网络物理系统的安全感知设计

时间关键型汽车网络物理系统的安全感知设计

1. 系统模型定义

SEDAN系统模型具有以下输入:
- 异构(1或2核)电子控制单元(ECU)集合 $N = {1, 2, …, Ɲ}$;
- 汽车应用集合 $A = {1, 2, …, λ}$ 以及系统中的任务集合 $T = {T_1 ∪ T_2 … ∪T_λ}$,其中 $T_a$ 是应用 $a ∈ A$ 中的任务集合;
- 每个任务在 $T$ 中有唯一的任务ID $TID = {1, 2, …, G}$;
- 任务分配后,每个任务 $t$ 表示为 $t_{q,n}$,其中 $q ∈ TID$ 是任务ID,$n ∈N$ 是任务 $t$ 映射到的ECU;
- 每个任务 $t$ 由四元组 ${ã_{q,n}, \tilde{p} {q,n}, \tilde{d} {q,n}, \tilde{e} {q,n}}$ 表征,分别代表任务的到达时间、周期、截止时间和执行时间;
- 对于每个ECU $n ∈N$,$S_n = {s
{1,n}, s_{2,n} …, s_{K_n,n}}$ 是从该ECU传输的信号集合,$K_n$ 是 $n$ 中信号的总数;
- 每个信号 $s_{i,n} ∈ S_n$($i = 1, 2 …, K_n$)由四元组 ${\hat{a} {i,n}, \hat{p} {i,n}, \hat{b} {i,n}, \hat{d} {i,n}}$ 表征,分别代表信号的到达时间、周期、截止时间和数据大小(以字节为单位);
- 帧打包后,每个ECU有一组消息 $M_n = {m_{1,n}, m_{2,

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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