Softmax | Sigmoid | |
公式 | | |
本质 | 离散概率分布 | 非线性映射 |
任务 | 多分类 | 二分类 |
定义域 | 某个一维向量 | 单个数值 |
值域 | [0,1] | (0,1) |
结果之和 | 一定为1 | 为某个正数 |
Softmax 与 Sigmoid 的 异同
最新推荐文章于 2025-04-29 09:22:12 发布
Softmax | Sigmoid | |
公式 | | |
本质 | 离散概率分布 | 非线性映射 |
任务 | 多分类 | 二分类 |
定义域 | 某个一维向量 | 单个数值 |
值域 | [0,1] | (0,1) |
结果之和 | 一定为1 | 为某个正数 |