2、车载通信技术:从基础到未来展望

车载通信技术:从基础到未来展望

1. 车载通信中的传播建模

1.1 简化几何模型

简化几何模型利用环境的几何信息,并结合测量或基于模拟的信息。例如 GEMV2 模拟器,它结合从 OpenStreetMap 获取的信息来区分视距(LOS)和非视距(nLOS)链路类型,并进行基于分析的路径损耗估计。之前还有一个考虑车载自组织网络(VANET)模拟场景的 CORNER 模拟工具,旨在检测传播路径中障碍物的存在。

1.2 非几何模型

非几何模型基于信道测量进行特征提取,以执行相应的参数调整。最常用的方法是基于抽头延迟线模型,其中每个抽头代表一个分量,其幅度、相位和时间延迟由所考虑场景的特定特征决定。

1.3 最新进展

车载通信传播建模的最新进展包括考虑地面和地下停车场的传播条件、基于宽带测量的车与行人(V2P)信道模型,以及用于车与车(V2V)通信的矩形隧道模型表征等。此外,还在研究 5G 系统中 0.5 至 100 GHz 频率范围的传播建模,以及链路从视距到非视距条件转换的影响。

2. 车载网络

2.1 目标与连接性

智能交通系统(ITS)框架内的一个重要目标是提供一个完全上下文感知的车载环境,实现车辆与不同基础设施元素之间的信息交换。这在联网车辆(安全信息交换)和自动驾驶应用中尤为重要。为了提供所需的连接水平,提出了无线通信系统集成(实现 V2V、V2I、V2P 和 V2B/V2N 链路)以及所需的网络架构方面的具体解决方案。

2.2 网络架构与合作

2.2.1 早期尝试

最初

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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