2、车载通信:技术、标准与未来展望

车载通信:技术、标准与未来展望

1. 车载通信中的传播模型

1.1 简化的基于几何的模型

简化的基于几何的模型利用环境的几何信息,并结合测量或基于模拟的信息。例如 GEMV2 模拟器,它结合从 OpenStreetMap 获取的信息,以区分视距(LOS)/非视距(nLOS)链路类型,并进行基于分析的路径损耗估计。还有之前的 CORNER 模拟工具,旨在检测传播路径中障碍物的存在。

1.2 非基于几何的模型

非基于几何的模型中,特征提取基于信道测量,以进行相应的参数调整。最常用的方法基于抽头延迟线模型,其中每个抽头代表一个分量,其幅度、相位和时间延迟由所考虑场景的特定特征决定。

1.3 车载通信传播建模的最新进展

车载通信传播建模的最新进展包括考虑地面和地下停车场的传播条件、基于宽带测量的车对人(V2P)信道模型,以及用于车对车(V2V)通信的矩形隧道模型表征等。此外,还在研究 5G 系统中 0.5 至 100 GHz 频率范围的传播建模,以及链路从视距到非视距条件转换的影响。

2. 车载网络

2.1 车载网络的目标

智能交通系统(ITS)框架内的一个重要目标是提供一个完全上下文感知的车载环境,实现车辆与不同基础设施元素之间的信息交换。这在联网车辆(安全信息交换)和自动驾驶应用中尤为重要。

2.2 车载网络架构的发展

车载网络架构从最初受车辆限制的通信向云支持的通信发展。以下是不同阶段的架构和合作方式:
- 早期尝试 :最初尝试将传统的 IEEE 802

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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