rmyd01的博客

图书在版编目（CIP）数据 Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战 / 许向武著．-- 北京：人民邮电出版社，2020.11 ISBN 978-7-115-54806-1 Ⅰ．①P…　Ⅱ．①许…　Ⅲ．①软件工具—程序设计　Ⅳ．①TP311.561 中国版本图书馆CIP数据核字（2020）第169505号 著　　　　许向武 责任编辑　张天怡 责任印制　王郁　马振武 人民邮电...

目录 内容提要 序1 术至极致，几近于道 专家简介 序2 前言 第1章 零基础必读 1.1 安装Python 1.1.1 Python的各种发行版 1.1.2 安装与运行 1.1.3 重新安装 1.2 以交互方式运行Py...

内容提要 本书系统介绍了如何入门Python，以及利用Python进行数据处理与机器学习的方法。本书从Python的基础安装开始介绍，系统梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据...

序1 术至极致，几近于道 20世纪90年代，我在美国国家大气研究中心（National Center for Atmospheric Research，NCAR）访学期间，每天都要处理海量的大气和空间天气数据，深切感受到科学研究对于计算机工具的严重依赖。如果把科学研究比作“悟道”，那么各种研究手段、方法则可称为“术”。求道无术，道不可得。正是因为这个原因，我在攻读物理学博士学位期间，兼修了计算机...

专家简介 张效信，博士生导师，研究员，服务于中国气象局国家卫星气象中心/国家空间天气监测预警中心，担任国家空间天气预报台台长，主要负责推动中国气象局天地一体化的空间天气业务发展。承担多项国家/部委级项目，多次参与国内重大空间学术活动和计划，包括中国双星计划、夸父计划、子午工程、风云卫星工程以及中国气象局气象灾害与监测预警工程等。目前担任世界气象组织（World Meteorological Or...

序2 2018年的某一天，有位用户找到我，希望我帮他联系一位博主—天元浪子。他说，“天元浪子关于Python的博文不仅浅显易懂，还生动有趣，让他收获颇多”。而作为优快云博客平台的运营，这也让我对天元浪子有了更多的关注。 单从文章数量来看，天元浪子不是一位高产的博主，迄今为止总共发表了大约一百篇原创文章。不过，他的每一篇文章都是“用心之作”，深受读者追捧。他的博客除了展示他对IT技术的理解和应...

前言 这既不是一本通常意义上的Python编程语言的教科书，也不是各种工具包和模块的文档集合，而是一位老程序员十余年Python使用经验的总结。我从2007年开始接触Python这门编程语言，从2009年至今单一使用Python应对所有的开发工作。回顾这一段历程，遇到过无数困难，我也曾经迷茫过、困惑过。写作本书正是为了帮助像当年的我一样困惑的Python初学者走出困境、快速成长。 正如你所了解...

第1章 零基础必读 Now is better than never, Although never is often better than right now. 这是“Python之禅”中的一句话，意思是做也许好过不做，但不假思索就动手，还不如不做。的确，在开始学习Python之前，初学者需要先了解一些关于这门编程语言的背景知识，并在计算机上做好准备工作。 关于Python，很多教科书...

第2章 Python入门 Beautiful is better than ugly（优美胜于丑陋） Explicit is better than implicit（明了胜于晦涩） Simple is better than complex（简洁胜于复杂） Complex is better than complicated（复杂胜于凌乱） Flat is better than ne...

第3章 Python基本技能 一名拳击手仅仅学会了直拳、摆拳、勾拳是远远不够的，接下来还要勤学苦练各种战术组合拳，直至这些战术组合动作成为肌肉记忆，才有可能战胜对手，从而成为拳击台上的强者。学习Python也是这样，掌握基本语法仅仅是入门和起步，还要继续学习诸如时间和日期处理、文件读写、数据库操作、数据处理、线程、进程等各种基本技能。这是一个破茧成蝶的过程，必然伴随着迷茫和痛苦，只有经过不懈努力...

第4章 科学计算基础软件包NumPy NumPy是Python科学计算的基础软件包，提供了多维数组类（numpy.ndarray）及其派生类（掩码数组、矩阵等），以及用于快速操作数组的函数和API，涵盖基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等诸多数学和工程领域。和Python的列表相比，NumPy数组在运行速度上拥有明显的优势。NumPy底层使用C语言编写，内置并行运算功能，并且内部解除了GIL（...

第5章 应用最广泛的绘图库Matplotlib 在Python的世界里，除了Web应用开发以外，涉及2D绘图或一些简单的3D绘图，大多数程序员会首选Matplotlib库。Matplotlib是Python比较底层的可视化库，同时又和科学计算库、数据分析库、机器学习库等高度集成，例如NumPy、SciPy、Pandas、Scikti-learn等。Matplotlib拥有丰富的图表资源，风格接近...

第6章 结构化数据分析工具Pandas 作为Python科学计算的基础软件包，NumPy已经足够强大，却不够完美，因为NumPy不支持异构列表格数据。异构列表格数据是指在一个二维数据结构中允许不同的列拥有不同的数据类型。尽管NumPy支持任意维度的数据结构，但在实际工作中，无论是传统软件开发领域还是机器学习领域，使用的数据大多数都是二维异构列表格数据。Pandas正是为处理此类数据而生的，它为处...

第7章 科学计算工具包SciPy 每一个时代都不缺少英雄。真正的英雄通常会默默无闻地隐于市井，当危难来临时，他们总会在正确的时刻出现在正确的位置上。SciPy就像是一位这样的英雄，它几乎无所不能，却鲜为人知。SciPy基于NumPy提供的数据结构，构建了大量的数学算法和工程函数，涵盖了数学分析、线性代数、空间向量、形态学、图像处理、信号分析、机器学习等领域。受益于Python的模块和Matplo...

第8章 机器学习工具包Scikit-learn 谈到Python在机器学习领域的应用，程序员们一定会想起Scikit-learn模块，以及Tensorflow、Keras、PyTorch等深度学习框架，但谁也不会否认这样一个事实：Scikit-learn是非常基础和友好的机器学习模块。Scikit-learn是基于NumPy和SciPy的众多开源项目中的一个，由数据科学家David Courna...

附录A Python内置函数（类）手册 Python的内置函数数量众多，功能强大，如果能够灵活运用它们，必将极大地提高编程效率。不过，在大家公认的内置函数里面，其实有很多并不是真的内置函数，而是内置类，只是因为使用起来和内置函数没有区别，所以也就约定俗成地统称为内置函数了。例如，我们常说的类型转换函数int( )、str( )、float( )等其实都是Python的标准内置类，而print( ...