本文深入介绍了Python中广泛使用的绘图库Matplotlib，包括快速入门、丰富的图形绘制（曲线图、散点图、等值线图、矢量图等）、风格与样式定制、坐标轴和刻度的控制，以及使用Basemap和mplot3d扩展进行地图绘制和3D图形创建。Matplotlib不仅支持简单的2D绘图，还能实现复杂的3D图形和地理信息图，是Python生态中不可或缺的可视化工具。
第5章 应用最广泛的绘图库Matplotlib
在Python的世界里，除了Web应用开发以外，涉及2D绘图或一些简单的3D绘图，大多数程序员会首选Matplotlib库。Matplotlib是Python比较底层的可视化库，同时又和科学计算库、数据分析库、机器学习库等高度集成，例如NumPy、SciPy、Pandas、Scikti-learn等。Matplotlib拥有丰富的图表资源，风格接近MATLAB，简单易用，其输出图片的质量可以达到出版级别。Matplotlib具有很高的可定制性，因此基于Matplotlib又衍生出了seaborn等可视化模块或新的封装。毫无疑问，Matplotlib已经成为Python生态圈中应用最广泛的绘图库。
5.1 快速入门
Matplotlib中的概念比较复杂，对初学者来说可能会比较困难。这里用一个简单的示意图来帮助读者建立基本概念。
在Matplotlib中，绘图前需要先创建一个画布（figure），然后在这个画布上可以画一幅或多幅图，每一幅图都是一个子图（axes），如图5-1所示。
子图是Matplotlib中非常重要的类，所有的线条、矩形、文字、图像都是在子图上呈现的。子图在画布上可以存在一个或多个。子图上除了绘制线条、矩形、文字、图像等元素外，还可以设置x轴的标注（x
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