《趣题学算法》Chapter 8 动手做

本文提供了多个算法问题,如测谎、伪图形识别、反转数相加等,旨在通过实践检验算法解决问题的能力。每个问题都有详细的描述、参考提示及C++代码示例,适合读者在学习算法时进行思考和动手练习。

我们在本书的开头就开宗明义地说到,本书的目的就是引导读者在信息时代中学习用计算机解决各种应用问题的思想和方法。这些思想是否正确,是否真能解决实际问题,需要由实践来检验。本章为读者选取了几个计算问题,供读者茶余饭后作为思维运动,动动脑,练练笔。每个题后都给了(参考)提示,并有完整的C++程序代码供参考。

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描述

n\geqslant2个编号分别为1,2,…,n的人。每个人或是诚实者,或是撒谎者。撒谎人数不超过t (\leqslantn)。第i号人可以通过向第j号人提出问题的测试方法来确定第j号人是否为撒谎者。若i号确定j号是撒谎者,测试的结果ai,j为1,否则为0。测试结

基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标第1章引言介绍舆情分析在汽车行业的重要性、研究背景、意义及论文创新点。1.1舆情分析的研究背景与意义阐述汽车行业舆情分析对市场决策与品牌管理的价值。1.2国内外舆情分析系统研究现状概述国内外舆情分析系统的技术发展与应用情况。1.3论文研究方法与创新点说明本文采用的技术方法及在舆情分析中的创新之处。第2章相关理论总结舆情分析、文本挖掘与Python编程相关理论。2.1舆情分析基础理论介绍舆情分析的定义、流程及关键技术。2.2文本挖掘技术阐述文本预处理、特征提取与情感分析等技术。2.3Python编程语言基础概述Python在数据处理与可视化方面的优势。第3章系统设计详细介绍基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统总体架构设计系统的整体架构、模块划分及数据流向。3.2数据采集模块设计介绍如何使用Python爬虫采集汽车之家网站数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据清洗、情感分析与关键词提取等过程。3.4可视化展示模块设计说明如何使用Python库进行数据可视化展示。第4章系统实现阐述系统的具体实现过程与关键技术。4.1开发环境与工具选择介绍系统开发所使用的Python库与开发环境。4.2数据采集实现详细描述爬虫程序的设计与实现。4.3数据处理与分析实现阐述数据处理流程与情感分析算法的实现。4.4可视化展示实现说明可视化图表的设计与实现过程。第5章实验与分析对系统进行实验验证并分析结果。5.1实验数据集与评估指标介绍实验所采用的数据集与评估舆情分析效果的指标。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法与步骤,包括数据采集、处理与分析等。5.3实验结果与分析从准确率、召回率等指标对实验结果进行详细分析。第6章结论与展望总结研究成果并展望未来研究方向。6.1研究结论概括系统实现的主要成果与舆情分析效
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