ZOJ Monthly, January 2019 -A.Little Sub and Pascal's Triangle

探讨了如何通过递归算法解决杨辉三角中奇数元素的计数问题,利用预处理2的幂次表加速查找,实现了高效计算。

题目连接http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showContestProblem.do?problemId=5851

题意

给定k,问杨辉三角第k层有多少个奇数(题目给的杨辉三角的数字是对2取模后的也就是只有0和1)。

思路

听说是卢卡斯定理,不过不记得(也许是不会= =)所以用递归做的。

依题意,所以可以直接理解为第k层的加和为多少。然后根据以下规律

1.第2^{n}层全为奇数(也就是全是1),这层的答案相当于是第几层

2.第k层的中间连续的偶数个数为2^{n}(>k)层与k层的差,即,中间连续偶数的个数 = 2^{n}-k

3.因为杨辉三角左右对称,将中间的0去掉后,第k层的答案就变成了两倍2*k-2^{n}层的答案

AC代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>

using namespace std;

typedef long long ll;

ll p[65]={1};//因为使用递归,每次都需要找出>=k的2的幂是多少,所以先打表
ll k,ans;

void f(ll k,ll cnt)    //cnt表示当前是否需要*2
{
    int flag;
    for(int i=0; i<65; i++){    //找到第一个>=k的2的i次幂
        if(p[i]>=k){
            flag = i;
            break;
        }
    }
    if(p[flag] != k){    //相等则此层中间没有0,否则把0的个数减去,且需要继续计算左右两边中间有多少个0
        if(cnt){    //不为零时,表示一次算的是两边的中间零的个数(杨辉三角是对称的)
            ans -= (p[flag]-k)*2;
        }
        else{
            ans -= (p[flag]-k);
        }
        ll t = ans/2;
        f(t,cnt+1);
    }
}

int main()
{
    ll t;
    for(int i=2; i<65; i++){//初始化2的幂
        p[i] = p[i-1]*2;
    }
    scanf("%lld",&t);
    while(t--){
        scanf("%lld",&k);
        ans = k;    //因为杨辉三角n层有n个数,ans初始化为k
        f(k,0);     //递归,0表示第一次算,减去中间0的个数时不用乘2
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}

 

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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