24、基于ADRC的 parafoil 系统轨迹控制与二阶多智能体系统的全分布式动态事件触发共识

基于ADRC的 parafoil 系统轨迹控制与二阶多智能体系统的全分布式动态事件触发共识

1. 基于ADRC的Parafoil系统轨迹控制

在Parafoil系统的轨迹控制研究中,为了验证和优化其轨迹跟踪效果,设计了基于自抗扰控制(ADRC)的轨迹跟踪控制器,同时还设计了一个机器人用于响应ADRC的输出并在半物理实验中调整着陆偏移。

  • 实验结果 :通过两次模拟和半物理实验,ADRC在滑翔或盘旋时表现出更好的性能。在半物理实验中,以点(−1890, 0, 968.5)为例,相关误差为30.2 m。图10(a)展示了半物理测试中EC的倾斜情况,PD控制器的曲线在阶段2和阶段5出现两个平台,而蓝线基本呈较大斜率的线性增长,测试结束时,EC的值分别稳定在390和148。图10(b)对比了ADRC和PD的跟踪误差,ADRC的控制精度明显优于PD,尤其是在阶段3,PD的最大误差超过50 m,而ADRC在所有阶段都保持在15 m以下。
  • 性能分析 :ADRC具有较强的鲁棒性和稳定性,因为在相同的侧向风干扰下,其带宽更窄。然而,更高的精度和速度意味着消耗更多的能量。模拟结果显示,在恶劣条件下,Parafoil滑翔的最大稳定误差小于5 m;盘旋时,最大误差接近10 m,但消耗的能量比滑翔模拟时少。进一步的半物理实验表明,理论着陆点与实验结果之间的距离不超过20 m。

综上所述,尽管ADRC比PD消耗更多能量,但设计的Parafoil和ADRC控制器的性能能够满足飞行控制的要求,为未来从高塔顶部投放Parafoil系统的实验奠定了基础。不过,由于Parafoil的非线性模型复

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学控制理论的认识,还可培养工程编程能力实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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