36、机器人移动平台与小型无人机监测系统研究

机器人移动平台与小型无人机监测系统研究

在当今科技飞速发展的时代,机器人技术在各个领域的应用愈发广泛。本文聚焦于机器人移动平台(RMP)和小型无人飞行器(SUAV)在水体和海岸船只监测方面的研究,深入探讨了它们的控制模型、算法以及实际应用。

1. 机器人移动平台(RMP)模拟结果与结论

在RMP的研究中,我们通过建立一阶微分方程组,能够确定在各种干扰影响下RMP质心速度投影的值。以下是对RMP沿直线段 $M_{i - 1}M_i$ 运动进行建模的结果。

当物体受到随机类型的外部干扰时,图18.4和18.5展示了RMP沿X轴的偏差(控制误差)的变化情况。

接着,我们考虑了脉冲作用的数学模型,具体形式如下:
- 短脉冲 :$W(t) = \delta_1(t - t_2)W_0$
- 干扰效应的突然变化
- $\delta_1(t - t_2) =
\begin{cases}
0, & t \leq t_2 \
1, & t_3 \geq t \geq t_2
\end{cases}$
- $W(t) = \delta_2(t - t_2)W_0$
- $\delta_2(t - t_2) =
\begin{cases}
0, & t \leq t_2 \
1, & t \geq t_2
\end{cases}$

对图18.6和18.7的分析表明,在各种脉冲作用形式下,RMP控制系统能够将RMP恢复到给定轨

【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕电力系统中谐波抑制问题展开,重点研究采用有源电力滤波器(APF)进行谐波治理的方法,并通过Simulink搭建仿真模型验证其有效性。文中介绍了有源电力滤波器的工作原理,特别是基于同步旋转坐标系(SRF)算法的电流检测方法,实现对负载谐波电流的实时跟踪补偿。仿真结果表明,该方法能够有效降低电网中的谐波含量,提升电能质量。此外,文档还提及多种相关电力系统仿真研究案例,涵盖微电网优化、无功补偿、储能配置等领域,体现出较强的技术综合性工程应用背景。; 适合人群:具备电力系统基础知识和MATLAB/Simulink仿真能力的电气工程专业学生、研究人员及从事电能质量治理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握有源电力滤波器的基本结构控制策略;②学习基于SRF算法的谐波电流检测方法;③利用Simulink构建APF仿真系统并分析其滤波性能;④为电能质量控制、电力电子装置设计等课题提供技术参考实现思路。; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink仿真模型进行实践操作,重点关注SRF算法模块电流控制环的设计细节,同时可参考提供的网盘资源获取完整代码模型文件,便于复现实验结果并进一步拓展研究
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