【Elasticsearch】集群状态记录的是当前的状态，它里面不会记录变化，也就是说通过集群状态你并不能知道集群之前是啥样的，也不知道集群变了啥才到了现在的状态，你只能得到这一刻的集群状态信息

lasticsearch 的集群状态（Cluster State）确实只记录了当前的完整状态，而不会直接存储之前的状态或变化的历史信息。要了解哪些内容发生了变化，需要通过对比前后两个集群状态来计算。这种设计的核心思想是：

1. 集群状态是一个快照

集群状态是一个全局一致的快照，记录了集群在某个时间点的完整状态。它包括：

• 索引元数据：每个索引的配置、设置、映射等。

• 分片分配：每个分片的分配情况，包括主分片和副本分片的位置。

• 节点信息：集群中所有节点的状态和角色。

• 其他元数据：如全局设置、模板等。

2. 变化通过对比前后状态来计算

要了解哪些内容发生了变化，需要通过对比前后两个集群状态来计算。具体来说：

• 新增的内容：在当前状态中存在，但在之前状态中不存在。

• 删除的内容：在之前状态中存在，但在当前状态中不存在。

• 修改的内容：在前后状态中都存在，但某些属性发生了变化。

3. 为什么这样设计？

3.1 简洁性

• 集群状态只记录当前的完整状态，而不是记录每次变化的详细信息。这使得集群状态始终保持简洁和一致，便于管理和同步。

3.2 效率

• 通过计算差异（diff），Elasticsearch 可以高效地处理集群状态的变化，而不需要在每个节点上存储大量的临时信息。

3.3 最终一致性

• 通过持续的增量更新，Elasticsearch 确保所有节点最终都能达到一致的状态。即使某些节点暂时离线，它们在重新加入集群时也能通过同步最新的集群状态来恢复。