19、矩阵函数的约旦表示与多项式表示

矩阵函数的约旦表示与多项式表示

1. 约旦表示相关内容

1.1 斜对称矩阵的特征值与表示

设 (A) 是 (n\times n) 斜埃尔米特矩阵:
- 特征值形式
- 若 (A) 是实矩阵(即斜对称矩阵),其特征值有两种形式,要么成对出现 (-\lambda,\lambda),要么为零。因为 (|λI_n - A| = |λI_n - A’| = |λI_n + A| = (-1)^n |-λI_n - A|),令第一个和最后一个行列式为零可得此结果。
- 一般情况下,(A) 的特征值是纯虚数,即 (-\lambda,\lambda) 是共轭对。设 (B) 是埃尔米特矩阵,(A := iB) 是斜埃尔米特矩阵,(B) 的特征值都是实数,(A) 的特征值是 (i) 乘以 (B) 的特征值。
- 行列式性质
- 当 (n) 为奇数时,(A) 必有一个特征值为零,所以 (|A| = 0)。
- 当 (n) 为偶数时,共轭对 (-\lambda,\lambda) 的乘积 (|\lambda|^2 \geq 0),所以 (|A| \geq 0)。
- 矩阵表示 :若 (A) 是实矩阵,则 (A = S\Lambda S’),其中 (S) 是正交矩阵,(\Lambda := diag(\Lambda_1, \cdots, \Lambda_m, O)),(m \leq n/2),(\Lambda_i := \begin{bmatrix}0 & -\theta_i \ \theta_i & 0\end{bm

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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