27、无线多媒体传感器网络与视频传感器网络研究进展

无线多媒体传感器网络与视频传感器网络研究进展

无线多媒体传感器网络研究

在无线多媒体传感器网络（WMSNs）的研究中，涉及多个关键层面，每个层面都有其独特的挑战和解决方案。

数据压缩

为了有效处理多个相关摄像头的视觉信息，开发了空间相关模型来测量信息总量。基于此模型，提出了信息论数据压缩框架，其由压缩效率预测和编码层次构建两部分组成。
- 压缩效率预测 ：通过基于熵的散度测量（EDM）方案，在实际图像捕获前估计多摄像头联合编码的压缩增益。
- 编码层次构建 ：根据EDM的预测结果，提出分布式多簇编码协议（DMCP），将整个网络划分为编码簇，以最大化全局编码增益，并确保每个传感器摄像头至少被两个不同的编码簇覆盖。实验表明，该压缩框架比单个编码方案可降低10 - 23%的总编码率。

传输层协议

在实时延迟受限的应用中，传输层协议的功能尤为重要，主要基于UDP、TCP及相关兼容协议，还有针对视频传感应用的失真最小化速率控制（DMRC）协议。
- UDP 基于协议 ：在典型多媒体应用中，用户数据报协议（UDP）因更注重及时性而非可靠性，常被优先选择。实时传输协议（RTP）可与UDP结合使用，通过实时传输控制协议（RTCP）实现对网络条件的动态适应，还支持带宽缩放和图像整合等功能。应用层帧（ALF）可对头部进行操作，以满足特定应用需求。
- TCP 和 TCP 友好方案 ：在WMSNs中，由于某些特殊数据包包含无法通过插值恢复的原始内容，需要引入类似TC