66、基于物联网与目标检测的两项技术应用探索

基于物联网与目标检测的两项技术应用探索

物联网传感技术助力帕金森病检测

帕金森病是常见疾病之一，而物联网（IoT）在众多领域已展现出显著作用，如助力阿尔茨海默病患者管理、为残疾患者提供帮助、应用于餐厅服务等，在园艺、家禽养殖、农业耕种、护理、病毒感染区域监测以及医疗领域都有积极影响，同样也能为帕金森病患者提供支持。

系统架构与算法

系统的硬件架构采用了节点MCU ESP8266、MPU 9250加速度计陀螺仪和DHT11传感器，还包括电源、电线、面包板和连接器。其基本算法步骤如下：
1. 开启系统电源。
2. 启动Wi-Fi路由器与Node MCU之间的连接。
3. 读取数据：从DHT11读取温度和湿度；从MPU9250读取x、y、z轴加速度和陀螺仪值。
4. 通过Wi-Fi将数据从节点MCU发送到云服务器。
5. 将数据保存在服务器中，用于监控和分析。
6. 将分析后的数据与机器学习算法进行比较，做出决策并发出通知。
7. 返回步骤2。

graph LR
    A[开启系统电源] --> B[启动Wi-Fi连接]
    B --> C[读取数据]
    C --> D[发送数据到云服务器]
    D --> E[保存数据]
    E --> F[数据比较与决策]
    F --> B

为了训练机器学习模型，使用了来自Kaggle的数据集，采用了支持向量机（SVM）、逻辑回归、决策树和随机森林等多种算法，以找到最佳结果。

系统测试与