27、物联网与机器学习在智能领域的应用探索

物联网与机器学习在智能领域的应用探索

1. 物联网通信技术与计算框架

创新有助于降低不同领域的成本，物联网（IoT）信息传输的分辨率也在不断优化，且这些活动无需人工干预即可快速进行。物联网主要由传感器、处理系统、分析和重复方法这四个部分组成。随着网络创新，物联网通信协议也在不断发展，主要可分为以下三类：
- 设备到设备（D2D） ：允许相邻设备之间进行通信，属于前沿系统。
- 设备到服务器（D2S） ：将设备数据发送到附近服务器或工作环境，使整个系统更具动态性。
- 服务器到服务器（S2S） ：适用于数据在服务器之间传输，是应用蜂窝系统的最佳架构。

在计算框架方面，不同的计算模式适用于不同的物联网应用场景：
- 雾计算 ：基于边缘服务器，为数据处理、存储和网络服务提供支持，在健康和军事项目等关键领域具有重要应用价值。其数据和知识通过一致的渠道聚焦于数据中心。
- 边缘计算 ：将处理器中心置于系统边缘，允许数据在起始阶段就被处理到外围设备。边缘设备具有传输安全、数据筛选和清理、数据存储等功能。
- 分布式计算 ：信息在启动和运行时被处理并发送到服务器农场。它有多种类型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）和移动后端服务（MBAA）。MBAA利用云编程接口（API）和软件开发工具包（SDK），提供用户管理等功能，并与分布式存储关联。
- 分布式计算 </