66、多区域电力系统自动发电控制与物联网恶意访问识别技术

多区域电力系统自动发电控制与物联网恶意访问识别技术

多区域电力系统自动发电控制

在当今的电力系统中，由于包含了多样化的能源来源、负载以及非传统能源的不断扩展，系统变得越来越复杂。随着负载需求的增加，发电和需求负载之间可能会出现不匹配的情况，这对电网的稳定性和安全性构成了挑战。自动发电控制（AGC）中的速度控制系统有助于减少电网中的频率和联络线功率差异，但对于新的控制电网来说，仅依靠速度控制系统是不够的，因此引入二次控制器来最小化这些偏差显得尤为重要。

研究的电力系统模型

本次研究聚焦于一个四区域再热火力发电系统，该系统存在调速器死区（GDB）、锅炉动态特性和发电速率约束（GRC）等不确定性因素。四个区域的额定功率均为 2000MW，联络线容量为 200MW。整个模型在 MATLAB/SIMULINK 环境下进行设计。
|区域|额定功率（MW）|联络线容量（MW）|
| ---- | ---- | ---- |
|区域 1|2000|200|
|区域 2|2000|200|
|区域 3|2000|200|
|区域 4|2000|200|

控制技术

这里采用了一种基于群体和自然启发的蛾火焰优化（MFO）算法来调整二次控制器的参数。蛾通常会围绕人造光源飞行，有一种理论认为这是由于蛾的横向定向行为。当蛾遇到较近的人造光源并将其用于导航时，角度会在短距离内发生明显变化，导致蛾盘旋飞行并逐渐靠近光源。

在 AGC 中，二次控制器对于电网的平稳运行是必要的。因此，提出了一种改进的 TID 控制器，即积分微分倾斜（ID - T）控制器。ID 组合布置在正向路径中，其控制