39、医疗保健中体域网（BSN）与物联网（IoT）的传感器技术解析

医疗保健中体域网（BSN）与物联网（IoT）的传感器技术解析

在医疗保健领域，体域网（BSN）和物联网（IoT）的融合正发挥着越来越重要的作用。传感器作为其中的关键组成部分，其性能和设计直接影响着整个系统的效能。本文将深入探讨BSN中传感器的分类、常用传感器以及传感器节点的设计等方面。

一、传感器的分类

BSN系统中传感器的类型和数量高度依赖于具体的应用场景和系统基础。根据不同的标准，BSN传感器可以进行多种分类。

1.1 根据测量信号类型分类

• 连续信号传感器 ：包括加速度计、陀螺仪、心电图（ECG）传感器、脑电图（EEG）传感器、肌电图（EMG）传感器、视觉传感器和听觉传感器等。这类传感器持续采集随时间变化的连续信号，数据传输和功耗较高。
• 生理信号传感器 ：如葡萄糖传感器、温度传感器、湿度传感器、脉搏监测仪和血氧饱和度传感器等。由于采集的信号变化缓慢，数据传输量相对较少，可以采用深度睡眠模式降低功耗。

1.2 根据数据传输介质分类

• 无线传感器 ：利用蓝牙、Zigbee、射频识别（RFID）和超宽带（UWB）等无线通信技术与其他传感器或设备进行通信。大多数应用使用此类传感器以提高适配性并减少对日常活动的干扰。
• 有线传感器 ：采用有线通信技术，传输模式比无线传感器更稳定，但安装和配置通常较为复杂。随着技术发展，摆脱线缆束缚是BSN的必然趋势。