FairMOT与MCFairMOT算法对比

以下是 FairMOT 和 MCFairMOT 的详细对比,从核心设计、性能、适用场景等方面进行总结:

1. 核心设计对比

特性 FairMOT MCFairMOT
任务目标 单类别目标跟踪(如行人) 多类别目标跟踪(行人、车辆、动物等)
检测头设计 单类别中心点检测(Heatmap + Re-ID) 多类别检测头(每个类别独立预测)
Re-ID 分支 共享Re-ID特征(所有目标同一特征空间) 可扩展为多类别Re-ID(需类别感知特征)
骨干网络 DLA-34 或 HRNet 同 FairMOT,但需更大容量适应多类别
数据关联</
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