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本文介绍了车牌识别算法模型的训练过程，包括数据清洗、使用yolov5源码进行训练，以及训练接口参数的调整。通过训练，模型在CCPD2019数据集上进行学习，并保存了训练结果和损失函数图像。
在本专题的第一篇博文中讲述了车牌检测数据集的制作方法（车牌识别数据集解析_reset2021的博客-优快云博客
1）数据清洗
对 CCPD2019中 ccpd_base数据集进行处理，得到数据集结构如下
其中，labels为为车牌信息，也即图像文件的名称
2） 下载源码
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