用yolov5实现篮球目标检测。
1)数据集
① 数据集收集
采用爬虫或者其他方式,收集带有篮球的图片


② 数据集标注
用labelImg(labelImg安装方式请参照相关教程)标注收集好的篮球数据集。
1)打开labelImg软件,导入数据集

2)对目标(篮球)进行画框标注

3)保存对应的label文件
生成对应的label文件(xml文件)如下所示
<annota
本文介绍了如何利用yolov5训练一个专门针对篮球的目标检测模型。首先,通过爬虫等方式收集篮球图片并使用labelImg进行标注。接着,下载yolov5源码,配置basket.yaml和basketball.yaml文件。经过训练后,模型能成功进行篮球检测。
用yolov5实现篮球目标检测。
1)数据集
① 数据集收集
采用爬虫或者其他方式,收集带有篮球的图片


② 数据集标注
用labelImg(labelImg安装方式请参照相关教程)标注收集好的篮球数据集。
1)打开labelImg软件,导入数据集

2)对目标(篮球)进行画框标注

3)保存对应的label文件
生成对应的label文件(xml文件)如下所示
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