Spring AI MCP实战:自然语言指令生成BI数据图表

大家好,我是小冬瓜。随着chatgpt、deepseek等大模型越来越火,企业如何将自身的业务数据和大模型进行结合输出成为很多公司的热门话题。不论是RAG,Function Call还是MCP这些技术很大程度上都是在解决如何在不调节大模型参数的情况下,既能保证数据安全,又能很好的利用大模型的能力进行定制化输出。本文使用spring-ai-mcp框架,用简单的几行代码完整演示下如何将本地私有化数据通过大模型输出,废话不多说直接上代码。

需求目标

通过自然语言将本地私有化数据图表展示。

输入:近7日交易手续费趋势

输出:将本地数据图表形式展示

演示效果

模块介绍

bi: 应用主机,mcp-client

mcp-server-data: 本地mcp服务,主要模拟查询本地私有化数据 http://localhost:8081/sse

mcp-server-chart: 图表mcp服务,在modelscope mcp广场找的服务,可以生成面积、条线图、柱状图、饼图等各种图形的MCP服务(详情),本地化部署 http://localhost:1122/sse,

代码示例

mcp-server-data模块

pom文件

 <dependencies>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.ai</groupId>
   <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.projectlombok</groupId>
   <artifactId>lombok</artifactId>
  </dependency>
 </dependencies>

配置文件

server:
  port: 8081

spring:
  ai:
    mcp:
      server:
        name: mcp-server-data
        version: 0.0.1 
</
Spring AI中实现与MCP Server的交互,主要依赖于Spring AI MCP扩展。该扩展由Spring官方团队与MCP项目合作推出,旨在简化开发者在Spring项目中集成MCP功能的过程[^1]。 ### 配置步骤 为了实现与MCP Server的交互,首先需要在项目的`application.properties`或`application.yml`文件中进行必要的配置。以下是一个典型的配置示例: ```properties # 大模型相关依赖 spring.ai.openai.base-url=https://api.siliconflow.cn spring.ai.openai.api-key=sk-ltopg spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-ai/DeepSeek-V3 # 客户端类型;ASYNC(异步)或者SYNC(同步) spring.ai.mcp.client.type=SYNC # MCP Client超时时间 spring.ai.mcp.client.request-timeout=1800s spring.ai.mcp.client.toolcallback.enable=true # stdio 形式 MCP Server配置 spring.ai.mcp.client.stdio.servers-configuration=classpath:mcp-servers.json # stdio 形式 MCP Server配置 spring.ai.mcp.client.sse.connections.excel-mcp-server.url=http://localhost:8000 spring.ai.mcp.client.sse.connections.jdbc-mcp-server.url=http://localhost:9090 ``` ### 实现交互 完成配置后,接下来就可以编写代码来实现与MCP Server的交互了。这通常涉及到创建一个服务类,利用Spring框架提供的依赖注入特性来获取并使用MCP客户端。下面是一个简单的示例代码片段,展示了如何调用MCP Server提供的服务: ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class McpService { private final McpClient mcpClient; @Autowired public McpService(McpClient mcpClient) { this.mcpClient = mcpClient; } public String callMcpServer(String request) { // 调用MCP Server的方法 return mcpClient.invoke(request); } } ``` 在这个例子中,`McpClient`是一个假设存在的接口,代表了与MCP Server通信的客户端。通过构造函数注入的方式,将其实例注入到`McpService`服务类中,然后可以在`callMcpServer`方法中调用其方法来发送请求给MCP Server,并接收响应。 ### 注意事项 - 在实际开发过程中,可能还需要处理异常情况,比如网络错误、超时等。 - 根据具体需求选择合适的客户端类型(同步或异步)。 - 对于更复杂的场景,可能需要自定义请求和响应的处理逻辑。 以上步骤提供了一个基本的指南,帮助开发者快速入门Spring AI中与MCP Server的交互。随着对这些概念的理解加深,可以进一步探索更多高级特性和最佳实践。
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