Spring AI Agent实战:通过实战学习了解Spring AI Agent工作流模式

最新推荐文章于 2025-09-24 10:44:48 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-24 10:44:48 发布 · 807 阅读

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#spring #人工智能 #学习

大家好，我是小冬瓜，众所周知使用LLM时提示词非常重要,只有提示词使用得当，LLM回答问题才能够准确和专业。但假如我们自己的AI应用要处理多种任务，在不同领域都要表现得出色该怎么办呢。今天我们写一个小demo,使用spring-ai agent工作流的路由模式来解决这类问题。

需求目标

系统自动根据用户输入信息，选择合适的提示词模版进行专业回答。

演示效果

实战代码

pom文件

 <dependencies>
  <dependency>
   <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
   <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.projectlombok</groupId>
   <artifactId>lombok</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>fastjson</artifactId>
  </dependency>
 </dependencies>

配置文件

spring:
  application:
    name: agent-workflow
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${DASHSCOPE_API_KEY}
      chat:
        options:
          model: deepseek-v3

具体代码

/**
 * @author 任海东
 * @since 2025年7月1日
 */
@Slf4j
public class RoutingWorkflow {

 private final ChatClient chatClient;

 private final Map<String, String> routes;

 private&