pandas DataFrame 常用技巧 -- dataframe String互相转换

pandas DataFrame 常用技巧 – dataframe String互相转换

import  pandas as pd
from io import StringIO
data = {
1:{'a':1, 'b':2, 'c':3}
2:{'a':2, 'b'3， 'c':4}
}
df = pd.DataFrame(data = data)  # 初始化一个dataframe
df_string = StringIO(df.to_csv())  # 这里不能先建立好StringIO对象，再向里面写string， 否则会报错
del df
print(df)
df = pd.read_csv(df_string)

以上代码是将dataframe对象暂存到一个内存文件中， 当我们需要的时候，再从内存文件中还原出原始的dataframe。
这样做有什么好处那？比如，在使用redis作为暂存的时候，我们无法将dataframe直接存储到redis，需要先转换成
string类型。但是，pandas并没有提供直接从string转换回dataframe的工具，这时候，我们就可以使用内存文件，然后
利用pandas的read_csv方法来帮我们实现这个任务了。

这个时候，一定已经有人想到了，是不是使用pickle来做这件事请更好那？ok，给大家看看代码：

import pickle  
df_bytes = pickle.dumps(df)  
del df  
df = pickle.loads(df_bytes)  

简单，完美，ok