本文介绍了Pandas DataFrame的基本概念，它是一个表格型数据结构，由Series组成。内容包括DataFrame的创建方法，如直接创建和使用字典创建，以及如何从文件中读取DataFrame对象，详细解析了pandas.read_excel函数的参数。此外，还讨论了如何使用Series构造DataFrame，并强调了index_col和header参数在设定行索引和列索引时的作用。
1.DataFrame说明
DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看做是【由Series组成的字典】（共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成，设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维，DataFrame既有行索引，也有列索引，DataFrame属性：values、columns、index、shape。
- 行索引：index
- 列索引：columns
- 值：values（numpy的二维数组）
2.DataFrame的创建
直接创建：
使用字典创建：
3.从文件中读取DataFrame对象
pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = None，index_col =
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