rembern的专栏

Estimator Estimator是tensorflow推出的一个High level的API，用于简化机器学习 Estimator的优点 开发方便 方便整合其它tensorflow高阶api 单机和分布式代码一致 不必关系一些机器学习中的细节，比如（loading model、saving model、loging）等 Estimator概述 Estimator是谷歌为了简化和规范化机器学习编程过程而提出来的，它封装了以下几个部分： 训练( training ) 评估 ( evaluation

pandas DataFrame 常用技巧 – dataframe String互相转换 import pandas as pd import StringIO data = { 1:{'a':1, 'b':2, 'c':3} 2:{'a':2, 'b'3， 'c':4} } df = pd.DataFrame(data = data) # 初始化一个dataframe df_string =...

python 的 Tqdm 模块的使用 安装 使用pip进行安装： pip install tqdm 简单使用方法 tqdm可以包裹任何迭代器，对迭代器添加进度条显示。比如，我们写一个从1 到 10000的循环，然后使用tqdm生成 from tqdm import tqdm import sleep for i in tqdm(range(10000)): sleep(0.5) 进度条，效...