24、Oracle数据库中PERIOD类型的使用与时间性识别

Oracle数据库中PERIOD类型的使用与时间性识别

1. 时间属性与事务时间

在就业合同的例子中,原则上雇佣日期限制了合同的有效性。但数据并非恰好在有效性起始点加载到数据库中,因此事务时间是系统管理的DATE或TIMESTAMP值,表示插入点。根据设置,事务时间可意味着插入操作时间、事务批准时间等。

2. 使用Oracle数据库的PERIOD数据类型定义时间概念

通过使用Oracle数据库嵌入的PERIOD数据类型,可以轻松定义时间概念。不过,熟悉其原理和技术以实际应用是很重要的。

2.1 时间有效性概念

有效的时间段在表定义中物理上由两个日期和时间列组成。它们可以显式指定,也可以通过隐式使表具有时间性来自动创建列。而且,时间性不需要在表创建时指定,可以在任何时候通过ALTER TABLE命令更改表来添加。

以下是创建一个名为EMP的表的示例,该表涵盖了由date_from和date_to属性建模的时间有效性:

Create table EMP
 (employee_id integer not null,
  name varchar(20) not null,
  surname varchar(20) not null,
  date_from date not null,
  date_to date,
  position varchar(20) not null,
  salary number(6,2) not null,
  PERIOD FOR VALIDITY(date_from,date_to)
 );
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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