23、时间间隔表示与类型关系解析

时间间隔表示与类型关系解析

1. 持续时间管理与建模

1.1 单时间点建模

最初,人们尝试用单个时间点来表达有效性。但这种方法存在明显局限,数据存储和后续处理效率低下,因为可能出现大量重复元组。不过,当把这个时间点定义为有效性的起始点时,能对持续时间进行建模。每个对象的新状态会自动限制其直接前一个状态的有效性,同时也能涵盖未来的有效状态。然而,它无法对完全未定义的状态进行建模,需要引入特殊符号来解决这一问题。

1.2 双时间点建模

为了更全面地解决问题,采用两个时间点来表示有效性持续时间框架的起止点。根据起止点是否属于有效范围,存在多种表示模型,其中最常用的是闭 - 开(Closed - Open)和闭 - 闭(Closed - Closed)表示法。使用时必须严格遵循相应原则,并应用于相关数据属性。而且,所有这些模型都可以通过额外的一个时间点直接转换。

1.3 无限有效性建模

在持续时间建模中,开发者通常会用 NULL 值来表示持续时间间隔的无限右边界(ED)。但 NULL 值没有明确的含义,也不包含任何信息。实际上,ED 只是尚未发生,未来会出现。因此,使用 MaxValueTime 进行建模更为可靠。

1.4 代码示例

下面是获取时间差输出的代码:

return case v_shift when true then '-'
                  when false then '+'
                  else ''
             end
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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