15、数据类型转换函数与元素提取详解

数据类型转换函数与元素提取详解

1. 输入值与格式规范中的分隔符

虽然建议输入值和格式规范使用相同的分隔符(这样更清晰),但 Oracle 对此要求并不严格,分隔符甚至在间距方面都可以不同。以下两个示例均能正常工作:

select TO_DATE('15.10.2020', 'DD/MM/YYYY')
from dual;
select TO_DATE('15.      10      .      2020', 'DD/MM/YYYY')
from dual;
2. 灵活格式映射

当定义的输入字符串与格式不匹配时,会有不同的结果。例如:

select to_date('10.september 2022', 'DD.MM.YYYY')
from dual;
-- 输出: 10.09.2022 00:00:00

尽管标点符号不同,但转换仍能成功。然而,如果日期值超出该月的总天数,就会抛出异常:

select to_date('30.february 2022', 'DD.MM.YYYY')
from dual;
-- 输出: ORA-01858: a non-numeric character was found where a numeric was expected

在业务环境中,需要处理这些异常。可以将转换函数封装在 PL/SQL 方法中进行异常处理。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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