11、探索内容可分享性的秘密

探索内容可分享性的秘密

在当今信息爆炸的时代，了解什么样的内容更容易被分享是非常有价值的。本文将通过一系列的数据探索和分析，揭示内容可分享性的特征，并构建一个预测模型来评估内容的分享潜力。

1. 数据获取与准备

在开始探索哪些特征使内容具有可分享性之前，我们需要获取大量的内容以及其被分享的频率数据。然而，近年来获取此类数据变得更加困难。幸运的是，我们有一个从已停用的网站 ruzzit.com 收集的数据集。

以下是加载数据的代码：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

dfc = pd.read_json('viral_dataset.json') 
dfc.reset_index(drop=True, inplace=True) 
dfc 

接下来，我们查看数据集的列名，以了解我们要处理的数据：

dfc.columns 

各列的含义如下：
| 列名 | 含义 |
| ---- | ---- |
| title | 文章标题 |
| link | ruzzit.com 链接 |
| bb | Facebook 点赞数 |
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