4、早期步态识别方法解析

早期步态识别方法解析

1. 数据处理与数据库介绍

在步态数据处理中，首先会使用软件确保获得正确的标签。具体操作是先自动提取脚跟撞击数据，然后再手动检查其准确性，这样就能得到足够的标签用于自动单周期步态数据分析。使用数字视频（DV）具有显著优势，因为与模拟系统不同，它能以数字格式记录图像数据和时间。在分析前，还会检查不同相机时间的漂移情况，结果显示其影响可忽略不计。

提取序列的标签用于初始分割阶段，之后会用于为斜角相机（数据库B）提取序列。但遗憾的是，从正视图（数据库A）得到的标签与斜角视图的图像之间没有明确的一致性。由于并非所有数据库都需要相同水平的真实数据，只有数据库A需要，所以这一问题没有进一步研究。因此，跑步机或室外数据没有脚跟撞击数据，四个数据库都存储为主体数据序列（主体完全在相机视野内时）和背景数据序列（主体不在相机视野内时）。室外数据中唯一额外的标签是关于背景变化的，比如视野内有其他人或车辆移动。

以下是一个正常视图相机的XML示例片段：

<?xml version="1 :0"?>
<data camera="a" date="23=05=01" direction="left"
filename="008a013s00L .dv"
sequence="OOL " session="008"
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start time=" 0 01 34 :19"
stop frame="2546"
stop time=" 0 : 01 : 41 :21" subject id="013"
xmlcreatedby="Time Code re-writer"