40、事件安全与规则扩展技术解析

事件安全与规则扩展技术解析

1. 事件安全架构与 DIFC 标签应用

在事件系统的安全架构中，位置相关的策略和推理能够借助 DIFC 标签得到很好的支持，这些标签可以基于网络位置或者物理位置。比如，在医疗服务领域，使用保密性标签能确保所有患者数据都保留在医疗服务机构的物理安全网络内，这有助于提升多域安全架构。

通过支持对域间接口进行高级规范，并防止未经授权的事件桥接，DIFC 标签可以实现物理安全与系统的关联。例如，医院终端上显示或输入的数据会自动关联到 DIFC 保密性级别，而该级别又与 OASIS 安全策略规则绑定，从而将事件系统的安全范围扩展到事件接口之外。

下面是一个医生访问临床数据的示例规则：

treating - doctor(hospital - ID, doctor - ID, patient - ID),
secure - terminal ⊢priv - clinical(patient - ID)

这个规则表明，只有在满足“安全终端”条件时，主治医生才能访问患者的临床数据。

事件安全推理在大规模分布式系统中具有良好的扩展性。通过结构化、基于域的方式管理事件类型，并使用参数化的 RBAC 减少规则数量和规则变更频率，策略制定者和用户可以基于相对静态的域本地信息进行事件安全推理。

2. ECA 规则基础与应用场景

Event - Condition - Action（ECA）规则在多个应用领域发挥着重要作用，如情况监测、工作流管理、事务处理、变更检测和模式检测等。一个 ECA