21、基于事件的分布式系统推理入门

基于事件的分布式系统推理入门

1. 基于事件的分布式系统概述

基于事件的分布式系统在分布式计算领域中一直扮演着重要角色，并且其影响力正稳步提升。随着互联网技术的飞速发展，这类系统在众多应用领域的重要性日益凸显，涵盖企业管理、环境监测、信息传播、金融、普适系统、自主计算、地理空间系统、协作工作与学习以及在线游戏等。同时，基于事件的计算正逐渐成为新兴大规模分布式计算范式（如网格计算、对等计算和云计算）、无线网络系统和移动信息系统的核心要素。

分布式处理（包括基于事件的分布式系统）的主要动机在于能够构建更具可扩展性和可靠性的系统。对于基于事件的分布式系统而言，广泛区域内发生的事件可以在本地进行部分过滤和聚合，然后再传输到负责处理事件信息并做出相应反应的系统组件。

在基于事件的系统中，“事件”具有多种形式，但它们都是对特定环境中观察结果的抽象。基于事件的处理起源于20世纪80年代的主动数据库领域，当时数据库系统引入了触发器。触发器是一种事件 - 条件 - 动作（ECA）规则，每当发生与规则中事件部分匹配的事件时，数据库管理系统（DBMS）就会检查该规则。规则的条件部分用于过滤无关事件，只有满足条件的事件才会触发规则的动作部分执行。自那时起，ECA规则已发展成为一种独立于数据库系统的反应式计算范式，并广泛应用于中间件架构（如CORBA、J2EE和TIBCO）、流处理、反应式Web应用、无线传感器网络和射频识别等领域。

以下是ECA规则应用领域的列表：
- 中间件架构：CORBA、J2EE、TIBCO
- 流处理
- 反应式Web应用
- 无线传感器网络
- 射频识别

基于事件的处理之所以受欢迎，主要有