4、基于事件的分布式系统推理介绍

基于事件的分布式系统推理介绍

基于事件的分布式系统

在当今的分布式计算领域，基于事件的分布式系统正发挥着日益重要的作用。随着互联网技术的飞速发展，这类系统在众多应用领域中的重要性与日俱增，涵盖了企业管理、环境监测、信息传播、金融、普适系统、自主计算、地理空间系统、协作工作与学习以及在线游戏等。同时，基于事件的计算也逐渐成为新兴大规模分布式计算范式（如网格计算、点对点计算和云计算）、无线网络系统和移动信息系统的核心要素。

分布式处理的一般动机在于能够构建更具可扩展性和可靠性的系统。在基于事件的分布式系统中，广泛区域内发生的事件可以在本地进行部分过滤和聚合，然后再传输到负责处理事件信息并做出相应反应的系统组件。

事件的定义与起源

在基于事件的系统中，“事件”形式多样，但它们都是对特定环境中观察结果的抽象。基于事件的处理起源于20世纪80年代的主动数据库领域，当时数据库系统引入了触发器。触发器是一种事件 - 条件 - 动作（ECA）规则，每当发生与规则中事件部分匹配的事件时，数据库管理系统（DBMS）就会检查该规则。规则的条件部分充当过滤器，过滤掉不相关的事件，只有满足条件的事件才会触发动作部分的执行。

自那时起，ECA规则逐渐发展成为一种独立的反应式计算范式，不再局限于数据库系统的应用。例如，ECA概念已应用于诸如CORBA、J2EE和TIBCO等中间件架构，以及流处理、反应式基于Web的应用程序、无线传感器网络和射频识别等领域。

基于事件处理受欢迎的原因

• 灵活性高 ：为需要监控环境并对重要事件做出反应的应用程序提供了极大的灵活性。基于事件的系统