75、基于逻辑范式的交通信息支持系统框架：解决城市停车难题

基于逻辑范式的交通信息支持系统框架：解决城市停车难题

在城市交通中，寻找可用停车位是造成交通拥堵的主要原因之一。为了改善交通状况，帮助司机轻松找到城市中的免费停车位，我们可以利用车载自组织网络（VANETs）的潜力，通过分析距离几何问题（DGP）并将其应用于实际情况，构建一个有效的框架。

研究背景与动机

VANETs 在科学研究中是一个热门话题，具有众多重要且实用的应用。过去，我们致力于通过车辆间的通信来改善交通状况，减少道路事故。现在，我们将焦点转向可用停车位的检测。在城市地区寻找免费停车位不仅浪费大量时间，还会导致交通拥堵。因此，我们提出一个框架，利用 VANETs 的信息交换能力，帮助司机找到可用的停车位。

相关研究

许多研究表明，寻找停车位是交通拥堵的重要原因。例如，由于私人停车场费用高昂，人们通常会选择寻找免费停车位，这导致了交通拥堵。有研究指出，寻找可用停车位产生的交通流量约占总交通流量的 30%。

在相关文献中，有许多关于停车检测的研究。一些研究强调 VANETs 是减少寻找停车位时间的合适环境，并提出了基于车辆到基础设施（V2I）通信的网络。还有研究将停车检测视为 VANETs 的重要应用，采用原子信息和聚合信息进行传输。另外，一些研究使用预测方法，考虑停车信息的时效性和到达时间，以预测到达时的停车情况。

框架配置

为了实现停车位检测，我们的框架主要包括以下几个关键步骤：
1. 集群化 ：
- 利用路边单元（RSU）将大型城市区域划分为较小的集群。每个 RSU 作为一个集群的头节点，其通信范围内的车辆构成一个集群。